Sistema Experto y uso de Lógica Proposicional para el diagnóstico preventivo de la diabetes tipo 2 para determinar la potencial existencia de la enfermedad.

Autores/as

  • Dennis Delgado Centro de Investigación UTEPSA

DOI:

https://doi.org/10.62333/d4vkvy70

Palabras clave:

diabetes mellitus 2, diagnostico preventivo, sistema experto, lógica proposicional, vida saludable, malos hábitos diarios, enfermedad metabólica

Resumen

La presente investigación aplicada plantea la creación de un sistema experto que brindará un diagnóstico preventivo de la diabetes tipo 2, basado en el uso de la lógica proposicional para la definición de reglas que permitirán al sistema determinar la potencial existencia de la enfermedad. De esa manera, las personas podrán conocer el grado de propensión a ser diabéticos y –a su vez– orientar a las personas a llevar un estilo de vida más saludable y controlado; ya que la mayoría de los casos de diabetes es causada por los malos hábitos diarios.

El problema principal que se trata de resolver es la inexistencia de un software preventivo para una accesibilidad fácil y rápida que determine la existencia potencial de la enfermedad de diabetes, en una aplicación multiplataforma que facilite prevenir el progreso de esta enfermedad en la población de Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. Esta investigación se basa en dos investigaciones: el sistema experto difuso en la web para el diagnóstico de diabetes elaborado en la Universidad Autónoma de Puebla (México) y, el Sistema Experto para el diagnóstico de diabetes basado en conjuntos difusos hecho en la Universidad Mayor de San Andrés (Bolivia).

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Publicado

2018-10-26

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Sistema Experto y uso de Lógica Proposicional para el diagnóstico preventivo de la diabetes tipo 2 para determinar la potencial existencia de la enfermedad. (2018). UTEPSA INVESTIGA, 2(2), 5-38. https://doi.org/10.62333/d4vkvy70